1. 政策に基づく「時間帯別料金制」の廃止がトレンドになりつつある。2025年末までに、国家発展改革委員会と国家エネルギー局は相次いで「2026年までの中長期電力契約の締結と履行に関する通知」と「中長期電力市場の基本ルール」を公布し、いずれも以下の点を明確に述べている。
原則として、直接市場参加者は、政府が規定する時間帯別料金制を導入しなくなる。
中長期電力料金メカニズムを最適化する。すべての地域で、ピーク時と谷時の時間帯別料金制度と市場取引料金との整合性を確保する必要がある。原則として、直接市場参加者は政府が定める時間帯別料金制度の適用を受けなくなる。中長期契約の両当事者は、市場供給に対応した契約を締結することが推奨される。
市場取引に直接関与する事業者については、時間帯別料金制の料金水準や期間に関する人為的な規定はなくなります。送電網代理業者として電力を購入する利用者については、政府の料金部門がスポット市場価格水準に基づき、ピーク時間帯とオフピーク時間帯の区分および価格変動率を調整・最適化します。
その後、遼寧省、四川省、陝西省、雲南省、河南省、山西省の2026年までの中長期取引の実施詳細において、市場取引に直接参加する事業者に対して、時間帯別料金の水準と期間が人為的に規定されることはなくなることが例外なく明確に述べられました。これは時間帯別料金がなくなるという意味ではなく、その形成メカニズムが「政府価格設定」から「市場価格設定」へと根本的に変化したことを意味します。電力の需給関係と市場志向の取引の影響下で、ピーク時、通常時、オフピーク時の電力料金は市場の需給に応じて自然に形成され、電力料金の変動はリアルタイムの市場状況をより正確に反映するようになります。
しかし、市場原理に基づく時間帯別料金制（TOU）の電力料金は、従来の産業用および商業用エネルギー貯蔵システムの「ピーク・バレー裁定取引」モデルに対して、2つの大きな課題をもたらしている。
タイミング戦略が固定的であるため、電力需要への対応が困難です。従来の蓄電システムは、多くの場合、一定時間での充放電を行うため、ユーザーの実際の電力消費曲線との連携が困難です。特に「太陽光発電＋蓄電」シナリオでは、柔軟な調整機能が不足しているため、蓄電システムの利用率が低くなったり、電力需要を満たせなかったりする可能性が高くなります。
2) 電力価格の変動が激化し、裁定取引がより困難になっています。時間帯別料金制とスポット市場が連動することで、電力価格は1時間単位、あるいは15分単位で変動し、ピーク時には1kWhあたり1元を超えることもあります。太陽光発電量が多い時期には、電力価格がマイナスになることさえあります。従来の固定価格戦略では、このような複雑な電力価格環境への適応が困難です。では、電力市場の新たなメカニズムの下で、産業用および商業用エネルギー貯蔵は、どのように新たな価値提案を模索すべきでしょうか？
II. 「ピーク・バレー裁定取引」から「マイクログリッド・バランサー」へ ヨーロッパの成熟した電力市場の経験から、市場化の度合いが高まるほど、エネルギー貯蔵システムの適用シナリオが広がり、その価値がより顕著になることがわかっています。その役割は、単純な「ピーク・バレー裁定取引ツール」から「分散型太陽光発電およびエネルギー貯蔵マイクログリッドのためのインテリジェント・バランサー」へと進化しています。
1. ポーランド: 利用者の平均電気料金は 50% 減少し、太陽光発電 (PV) の収益は 200% 以上増加しました。2025 年以降、ポーランド電力取引所は、リアルタイムで価格が変動する動的電力料金制度を導入しました。首都ワルシャワの住宅利用者は、AI スケジューリング戦略を備えた Siggy エネルギー貯蔵システムを設置し、小型のインテリジェント PV 蓄電マイクログリッドを構築しました。固定電力料金制度の期間中、PV の売電価格は 0.22 ～ 0.44 ズウォティ/kWh でした。動的電力料金制度に切り替え、インテリジェント PV 蓄電システムを統合した後、エネルギー貯蔵とインテリジェント スケジューリング戦略により、低価格の時間帯に「電力を貯蔵」し、高価格の時間帯に「放出」することが可能になり、電気料金の節約と収益の向上を実現しました。1 年間の運用データによると、利用者の電力購入コストは 0.55 ズウォティ/kWh に減少し、約 50% の削減となりました。太陽光発電の売電価格は平均で1kWhあたり1.09ズウォティに上昇し、収益は220%～300%増加し、自家消費率は200%以上増加した。
2. スウェーデン: スマートPV-ESSシステムにより、ユーザーの電気料金が平均52.7%削減されます。ポーランドの単一プロジェクトは例外的なケースかもしれませんが、スウェーデンの2,500を超えるプロジェクトの統計データはより広く代表的です。最近、Siger New Energyは、スウェーデンの2,500を超えるスマートPV-ESSプロジェクトの運用データを体系的に分析し、ユーザーの電気料金が平均70.3%削減されたことを発見しました。スウェーデンの電力市場は、グリッド運用構造に基づいて4つの地域（SE1～SE4）に分けられ、2,500を超える独立したプロジェクトがこれらの4つの地域に分散しています。すべてのユーザーは、下の図に示すように、実際の収入が低い順から高い順にランク付けされています。
データによると、利用者の電気料金の平均削減率は70.3%、中央値は52.7%となっている。この差は、個々の例外的な事例によるものではなく、電気料金の変動が大きい地域の一部の利用者が、著しく高い節約効果を達成したことに起因する。
1. AIベースのインテリジェントディスパッチ：変動の激しい電力価格環境において、電力価格と電力使用量を理解し、コスト削減と効率向上を実現するには、AI技術の高度な活用が不可欠です。インテリジェント太陽光発電・蓄電システムは、マルチモデル融合と強化学習を通じて、以下のコア機能を実現します。
1) 負荷プロファイリング学習：各プロジェクトの電力使用行動特性を継続的に学習し、負荷ピーク、夜間の電力使用パターン、平日と休日の違いなどを特定して、高度にパーソナライズされた負荷プロファイルを構築します。
2) 太陽光発電予測：気象データを組み合わせて太陽光発電の出力を正確に予測する。
3) 電気料金動向予測：市場データに基づいて電気料金の変動を予測し、最適な充電および放電戦略を策定する。
4）ローリング最適化と柔軟な設定：気象予報と負荷挙動モデリングを組み合わせたマルチモデル融合戦略を採用し、強化学習と物理シミュレーションを通じて最適なスケジューリング経路を構築します。同時に、日々の戦略調整をサポートし、ユーザーの好みに基づいたパーソナライズされたスケジューリングを可能にします。今後、AIモデルが進化し、アルゴリズム戦略が継続的に最適化されるにつれて、太陽光発電システムと蓄電システムは「使える」状態から「有効活用される」状態へと移行し、より多くのユーザーが真のインテリジェントなエネルギー利用と長期的なメリットを享受できるようになるでしょう。
IV. スマート太陽光発電とエネルギー貯蔵マイクログリッド、ゼロカーボン工場の実現に向けて！ 中国の第15次五カ年計画では、分散型エネルギー資源の開発とゼロカーボン工場・パークの建設が明確に提案されています。2025年12月、国家発展改革委員会、工業情報化部、国家エネルギー局は共同で52の国家級ゼロカーボンパークを発表しました。2026年1月、工業情報化部と他の4部門は「ゼロカーボン工場建設実施に関する指導意見」を発表し、2027年までに太陽光発電、リチウムイオン電池、自動車など7つの主要産業でゼロカーボン工場を育成・建設し、2030年までに12の主要産業に拡大することを提案しました。「電力負荷」を中心としたゼロカーボン工場・パークは、将来の新エネルギーの主要シナリオの1つになると予測できます。直接グリーン電力接続やスマートマイクログリッドなどのモデルは、大きな発展機会をもたらし、新エネルギーの重要な開発モデルとなるでしょう。これらのシナリオとモデルの下では、その中核的な要求は、ポーランドとスウェーデンのユーザーのニーズと非常に一致しています。それは、完全に市場志向の動的な電力価格設定環境において、最適な電力コストを実現することです。海外市場での経験から、スマート太陽光発電およびエネルギー貯蔵マイクログリッドは、ユーザーの電力コストを効果的に削減し、太陽光発電プロジェクトの収益を向上させることができることがわかっています。さらに、電力価格の変動が大きいほど、導入結果はより良好になります。現在、世界中で17,000を超える発電所がAIモデルを採用しており、47か国で動的な電力価格設定アクセスシナリオをカバーし、多層的で実装可能なAIアプリケーションシステムを形成しています。
結論
固定料金制の時間帯別料金制に別れを告げ、市場原理に基づいたダイナミックな料金体系の時代を迎えます。これは太陽光発電（PV）システムや蓄電システムの価値が終わることを意味するのではなく、むしろインテリジェントエネルギー時代の真の幕開けです。AIによるスケジューリングとマイクログリッドの連携により、PVシステムと蓄電システムは単なる「蓄電装置」から「インテリジェントなエネルギーバランス調整装置」へと進化し、変動の中で価値を捉え、変化を通じて未来を再構築していきます。
投稿日時：2026年1月23日